23:41不再错过咨询
AI 员工根据已批准的资料在你的渠道中回复，并在团队离线时继续推进对话。
客户场景
AiHummer 如何收回成本
典型行业场景——不含真实客户名称。数字为模型估算：可在计算器中填入你自己的数据。
从第一个请求到完成工作
先从一项已经在花钱的工作开始
不要为了使用 AI 而部署 AI。选择一条流程，连接可信的数据源，用你自己的数据验证后再扩展。
减少内部重复工作
它通过已发布的插件读取订单、CRM 记录和文档，然后只执行你允许的操作。
看到结果，而不是又一个收件箱
直接在日常对话中询问摘要、异常或下一项任务，无需手动收集状态。
客户场景
网店，日均 ~300 条咨询
之前
两名客服在高峰忙不过来，夜里无人值守 — 订单状态、配送和退货越积越多。
之后
AI 员工全天候在 Telegram 和 MAX 处理常规咨询（本模型场景为 65%），只把非常规问题转给人工。
859 320 ₽节省/年
85 天回本周期
诊所：前台忙不过来
之前
来电和消息被漏掉，预约落空，患者转投同行。
之后
AI 前台在即时通讯里 24/7 处理预约、改期、提醒和就诊准备。
812 448 ₽节省/年
89 天回本周期
开发商：线索在深夜和周末涌入
之前
官网、Avito 和 Telegram 的线索要等到早上 — 相当一部分在非工作时间到达。
之后
AI 员工在任何时段一分钟内筛选线索，预约看房，把热线索交给销售。
1 687 392 ₽节省/年
43 天回本周期
在线学校：学员提问淹没在群聊里
之前
老师整天都在回答课程、权限和分期方面的常见问题。
之后
AI 辅导员接走大部分常规问题（本模型场景为 60%），并助力课程销售，让老师专心授课。
859 320 ₽节省/年
85 天回本周期
B2B 公司：Bitrix24 里的 IT/HR 一线
之前
IT 和 HR 同事被重复工单淹没：开权限、操作指引、进度查询。
之后
Bitrix24 里的一线 AI 员工秒回员工，并自动建单。
1 406 160 ₽节省/年
52 天回本周期
批发商：零售客户的询价、报价与开票
之前
销售整天应付重复问题 — 库存、价格、起订量、发货进度 — 大单却只能排队等着。
之后
销售 AI 员工在 Telegram、WhatsApp 和邮件里全天候回复库存与价格并开票，只把大单和非常规交易交给销售。
1 093 680 ₽节省/年
66 天回本周期
个人使用房产经纪人算算你的账 → 私人家教算算你的账 → Avito 卖家算算你的账 →
经纪人：房源咨询 24/7
之前
房源来电和消息在深夜与忙碌时段涌来 — 总有一些被漏掉。
之后
专属 AI 助手在 Avito 和 Telegram 回复、筛选，并把看房排进日历。
120 000 ₽保住/年
秒级回复，线索不凉
私人家教 / 专家
之前
咨询多在晚上到来，部分被漏掉，回消息还占用授课时间。
之后
AI 助手接收咨询、管理课表、提醒学员并回答常见问题。
504 000 ₽保住/年
咨询不漏，回复即时
Avito / Telegram 卖家
之前
“还在卖吗？”随时会来；回复慢，买家转身就找下一个卖家，排名也随之下滑。
之后
AI 员工随时秒回，推动成交，把非常规问题交给人工。
免费起步Community
秒级回复，24/7
我们的优势所在
为什么这比自己拼装更便宜
下面是已经拼装好并在运行的部分。与框架和编程智能体的对比在后面展开，并附有来源链接。
固定价格
固定授权费为何优于按对话计费
云端机器人按对话、按解决或按 token 收费 — 流量越大，账单越高。AiHummer 采用固定的平台授权价：负载增长不会改变它，但模型与基础设施的开销可能上升。
05001 000
- 计件付款：账单随负载增长
- AiHummer：许可证价格保持不变
- 01
数据与控制权在你手里
部署在自有服务器时，会话、凭据和知识都存放在你的基础设施上。
- 02
不绑定单一模型，也不强制支付 API token 费用
可运行免费和本地模型，也可接入自己的密钥。
- 03
一个产品，而不是一堆 SaaS
渠道、长期记忆、RAG、语音、插件市场和管理后台都在一个平台里。
- 04
快速安装，无需 Docker
一个轻量服务加 PostgreSQL，一条命令完成安装。
- 05
面向企业落地已就绪
多租户、SSO（SAML/LDAP/SCIM）、Row-Level Security、风险操作审批和隔离模式属于 Enterprise；RBAC、审计和 White-label 从 Business 起提供。
- 06
为俄罗斯市场打造
MAX 和 Bitrix24、SIP 电话，面向俄罗斯基础设施；平台已纳入俄罗斯软件登记册。
AiHummer 的立场
比较
这是成品，而不是零件包：渠道、语音和记忆都已内置。
此比较由 AiHummer 根据产品的公共文档准备，截至 2026 年 7 月 21 日。比较方法中列出了标准和源链接。
| 系统 | 完成的自托管产品 | 网络管理（无代码） | 多租户 + RLS | 企业SSO (SAML/LDAP/SCIM) | RBAC + 审核 | 渠道：员工 + 客户 | 语音/电话 | 长期记忆 | RAG / 知识库 | 插件市场 | 秘密库 + 批准 | 无 Docker（主机本机） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  AiHummer | ||||||||||||
| ZeroClaw | ||||||||||||
| Hermes Agent | ||||||||||||
| PicoClaw | ||||||||||||
| NanoBot | ||||||||||||
| Moltis | ||||||||||||
| OpenHands | ||||||||||||
| Aider | ||||||||||||
| Cline | ||||||||||||
| Continue | ||||||||||||
| Goose | ||||||||||||
| LangGraph | ||||||||||||
| CrewAI | ||||||||||||
| AutoGen | ||||||||||||
| Google ADK | ||||||||||||
| OpenAI Agents SDK | ||||||||||||
| Smolagents | ||||||||||||
| Semantic Kernel | ||||||||||||
| Mastra | ||||||||||||
| Haystack | ||||||||||||
| LlamaIndex | ||||||||||||
| Dify |
常见问题
案例里的数字是从哪里来的？
这是按公开假设做的测算，不是在客户那里的实测。工资取自市场薪酬手册，社保缴费按 30.2%，人均咨询量标准和常规咨询占比写在“这是怎么算出来的”一段里。“为自己算一算”按钮打开的计算器已预填该案例的数字。
这些是真实客户吗？
不是，我们也不掩饰这一点：本站没有一个关于他人成果的数字。案例是用我们的模型测算的典型工作量。产品可以亲手检验——演示台是开放的，每小时重置一次。
这比 LangGraph、CrewAI 或 AutoGen 好在哪里？
那些是库：你用它们拼出一个智能体，围绕它的一切 — 渠道、记忆、权限、控制台、计费、更新 — 都得自己写。AiHummer 是一个成品程序，这些已经具备。覆盖十二项能力、二十二个系统的对比表在上方展开。
那你们比按对话计费的云端机器人好在哪里？
好在规模变大时的价格。云端机器人按对话或按已解决的咨询收费，账单随流量一起增长；AiHummer 的授权与负载无关。计算器的第二个标签页会算出从每月多大的量开始授权更便宜 — 填入你自己的每次对话价格即可。
上线需要多长时间？
安装是账户后台里的一条命令。之后时间花在你的数据上：接入渠道、上传文档、写清楚智能体自己做什么、在哪里必须把对话转交给人。实施和培训可以作为单独的服务订购。
智能体不知道答案时会怎么做？
把对话转交给人。智能体自己决定什么、必须转交什么，由控制台中的权限边界设定 — 这是一项设置，而不是模型的猜测。
它能在哪些渠道里工作？
Telegram、MAX、VK、WhatsApp、Avito、电子邮件、Bitrix24 以及基于 SIP 的电话。哪些渠道在哪个套餐上开放，套餐卡片里都写着；免费的 Community 只开放 Telegram。
我不是公司，只是一个人。这适合我吗？
适合。商业案例下面还有个人案例 — 面向家庭、学习、健康和居家的助手。云端为它们准备了单独的套餐，而在自己的服务器上，免费的 Community 就够用。
付费之前可以先看看产品吗？
可以。演示台全天候开放，每小时重置一次：想看多久就看多久，不会弄坏任何东西。记忆板块和模块目录也在那里。
免费起步
试试 AiHummer
在云端或自有硬件上部署 AI 员工 — Community 套餐免费可用。
